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读书月系列讲座之三:融合生成式 AI 的科研利器——Web of Science研究助手开启智能科研探索新范式 日期: 2025-04-24


讲座时间:2025425日(周五)下午15:00-16:00

参与方式:

电脑端https://0zjak.xetlk.com/sl/2cs85l

手机端微信扫码:

主讲人简介:危期,科睿唯安解决方案顾问,硕士毕业于中科院微生物研究所,在SCI收录的期刊上发表过多篇论文。加入科睿唯安以来,专注于科研信息检索、数据挖掘与文献计量学分析,在国内众多高校及科研院所进行过上百场专题讲座,并结合自身的科研经验,致力于借助Web of Science平台相关产品为大学和科研机构的师生提供深入的科研信息服务解决方案。

Web of Science研究助手简介:

Web of Science 研究助手具备一系列强大功能,为科研流程的各个环节提供有力支持:

· 检索效率优化:显著缩短检索式构建时间,将更多时间分配到文献分析与知识吸收,提高科研资源利用效率。

· 多语言检索:支持自然语言及包括中文在内的100 多种语言的检索方式。

· 核心文献定位:利用先进算法快速定位领域核心文献,帮助科研人员全面了解基础研究与最新进展,把握科研方向。

· 核心内容提炼:自动生成简洁明了的文献概述与评论,帮助科研人员快速掌握关键内容,节省时间与精力。

· 可视化关联分析:通过动态可视化图表(如趋势图、主题图、共同引用关系图),直观展示文献间的关联,挖掘潜在研究价值。

· 复杂任务引导:基于任务的引导和情境提示,将复杂研究任务分解为可操作步骤,帮助科研人员高效完成任务。

· 生成过程透明:采用公开透明的生成机制,确保生成结果的可信度与可追溯性,增强科研人员的信任。

· 研究思路拓展:基于对话情境,深入挖掘科研兴趣,为特定主题的研究提供深入思路,激发创新灵感。

· 基于全新的AI Agent可将复杂研究主题智能拆解为子领域,自动匹配精准检索策略,并生成包含研究领域简介、关键发现、研究空白、结论和潜在假设等几个维度的结构化综述。



济南大学图书馆

2025424


校审:孔庆

复审:东野广升

终审:王爱国



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